diff --git a/admin-compliance/app/sdk/architecture/architecture-data.ts b/admin-compliance/app/sdk/architecture/architecture-data.ts
index 4840cf5..2fefc66 100644
--- a/admin-compliance/app/sdk/architecture/architecture-data.ts
+++ b/admin-compliance/app/sdk/architecture/architecture-data.ts
@@ -188,7 +188,7 @@ export const ARCH_SERVICES: ArchService[] = [
     url: 'https://macmini:8093',
     container: 'bp-compliance-ai-sdk',
     description: 'KI-konforme Compliance-Analyse: UCCA, Training, RAG-Suche, IACE, Portfolio, Roadmap, Workshop.',
-    descriptionLong: 'Der AI Compliance SDK Service ist in Go geschrieben und bietet KI-gestuetzte Compliance-Analysen. Er fuehrt UCCA-Bewertungen (Use Case Compliance Assessments) durch, verwaltet Schulungsmodule mit Fortschrittstracking und durchsucht Rechtstexte per RAG (Retrieval Augmented Generation) ueber Qdrant. Als LLM wird primaer Ollama (qwen3:30b-a3b) lokal genutzt, mit Fallback auf Claude Sonnet ueber die Anthropic API.',
+    descriptionLong: 'Der AI Compliance SDK Service ist in Go geschrieben und bietet KI-gestuetzte Compliance-Analysen. Er fuehrt UCCA-Bewertungen (Use Case Compliance Assessments) durch, verwaltet Schulungsmodule mit Fortschrittstracking und durchsucht Rechtstexte per RAG (Retrieval Augmented Generation) ueber Qdrant. Als LLM wird primaer Ollama (qwen3.5:35b-a3b) lokal genutzt, mit Fallback auf Claude Sonnet ueber die Anthropic API.',
     dbTables: [
       'ai_assessments', 'ai_training_modules', 'ai_training_progress',
     ],
@@ -323,8 +323,8 @@ export const ARCH_SERVICES: ArchService[] = [
     port: 11434,
     url: null,
     container: 'bp-core-ollama',
-    description: 'Lokaler LLM-Server. Modell: qwen3:30b-a3b. Fallback: Claude Sonnet via Anthropic API.',
-    descriptionLong: 'Ollama hostet ein lokales Large Language Model (qwen3:30b-a3b) fuer Compliance-Analysen, Textgenerierung und UCCA-Bewertungen. Durch die lokale Ausfuehrung bleiben alle Daten im eigenen Netzwerk — ein zentraler Vorteil fuer DSGVO-Konformitaet. Ist das lokale Modell nicht verfuegbar oder die Aufgabe zu komplex, wird automatisch auf Claude Sonnet ueber die Anthropic API zurueckgegriffen.',
+    description: 'Lokaler LLM-Server. Modell: qwen3.5:35b-a3b. Fallback: Claude Sonnet via Anthropic API.',
+    descriptionLong: 'Ollama hostet ein lokales Large Language Model (qwen3.5:35b-a3b) fuer Compliance-Analysen, Textgenerierung und UCCA-Bewertungen. Durch die lokale Ausfuehrung bleiben alle Daten im eigenen Netzwerk — ein zentraler Vorteil fuer DSGVO-Konformitaet. Ist das lokale Modell nicht verfuegbar oder die Aufgabe zu komplex, wird automatisch auf Claude Sonnet ueber die Anthropic API zurueckgegriffen.',
     dbTables: [],
     ragCollections: [],
     apiEndpoints: [],
diff --git a/backend-compliance/compliance/api/import_routes.py b/backend-compliance/compliance/api/import_routes.py
index b280bf3..14d8044 100644
--- a/backend-compliance/compliance/api/import_routes.py
+++ b/backend-compliance/compliance/api/import_routes.py
@@ -22,7 +22,7 @@ logger = logging.getLogger(__name__)
 router = APIRouter(prefix="/v1/import", tags=["document-import"])
 
 OLLAMA_URL = os.getenv("OLLAMA_URL", "http://host.docker.internal:11434")
-LLM_MODEL = os.getenv("COMPLIANCE_LLM_MODEL", "qwen3:30b-a3b")
+LLM_MODEL = os.getenv("COMPLIANCE_LLM_MODEL", "qwen3.5:35b-a3b")
 
 # =============================================================================
 # DOCUMENT TYPE DETECTION
diff --git a/docker-compose.yml b/docker-compose.yml
index 84db1f5..27cce42 100644
--- a/docker-compose.yml
+++ b/docker-compose.yml
@@ -55,7 +55,7 @@ services:
       CONSENT_SERVICE_URL: http://bp-core-consent-service:8081
       SDK_URL: http://ai-compliance-sdk:8090
       OLLAMA_URL: ${OLLAMA_URL:-http://host.docker.internal:11434}
-      COMPLIANCE_LLM_MODEL: ${COMPLIANCE_LLM_MODEL:-qwen3:30b-a3b}
+      COMPLIANCE_LLM_MODEL: ${COMPLIANCE_LLM_MODEL:-qwen3.5:35b-a3b}
     extra_hosts:
       - "host.docker.internal:host-gateway"
     depends_on:
@@ -102,7 +102,7 @@ services:
       SESSION_TTL_HOURS: ${SESSION_TTL_HOURS:-24}
       COMPLIANCE_LLM_PROVIDER: ${COMPLIANCE_LLM_PROVIDER:-ollama}
       SELF_HOSTED_LLM_URL: ${SELF_HOSTED_LLM_URL:-http://host.docker.internal:11434}
-      SELF_HOSTED_LLM_MODEL: ${SELF_HOSTED_LLM_MODEL:-qwen3:30b-a3b}
+      SELF_HOSTED_LLM_MODEL: ${SELF_HOSTED_LLM_MODEL:-qwen3.5:35b-a3b}
       COMPLIANCE_LLM_MAX_TOKENS: ${COMPLIANCE_LLM_MAX_TOKENS:-4096}
       COMPLIANCE_LLM_TEMPERATURE: ${COMPLIANCE_LLM_TEMPERATURE:-0.3}
       COMPLIANCE_LLM_TIMEOUT: ${COMPLIANCE_LLM_TIMEOUT:-120}
@@ -140,7 +140,7 @@ services:
       LLM_PROVIDER: ${COMPLIANCE_LLM_PROVIDER:-ollama}
       LLM_FALLBACK_PROVIDER: ${LLM_FALLBACK_PROVIDER:-}
       OLLAMA_URL: ${OLLAMA_URL:-http://host.docker.internal:11434}
-      OLLAMA_DEFAULT_MODEL: ${OLLAMA_DEFAULT_MODEL:-qwen3:30b-a3b}
+      OLLAMA_DEFAULT_MODEL: ${OLLAMA_DEFAULT_MODEL:-qwen3.5:35b-a3b}
       ANTHROPIC_API_KEY: ${ANTHROPIC_API_KEY:-}
       ANTHROPIC_DEFAULT_MODEL: ${ANTHROPIC_DEFAULT_MODEL:-claude-sonnet-4-5-20250929}
       PII_REDACTION_ENABLED: ${PII_REDACTION_ENABLED:-true}