feat(advisor): Evidence Workspace — structured panes, markdown, sources as knowledge units

Rebuilds the Compliance Advisor floating widget from a plain chat into an Evidence
Workspace: pinned last question, markdown-rendered answer (clean prose), and separate
panes for Sources (hierarchical Knowledge Units), Figures (C8, conditional) and
Footnotes (C-FN), plus a stats bar (Quellen/Regelwerke/Diagramme/Fußnoten). Scrollable
turn history; stays a floating icon on every SDK page.

Architecture (user direction): the frontend renders ONLY structured evidence and NEVER
parses the answer text. The proxy now returns a JSON AdvisorEvidenceMeta line followed
by the streamed markdown answer; advisor-rag exposes structured results; an adapter maps
RAG/compiler output to the frontend envelope. Figures/footnotes wire in once the
RAG-ingestion contract lands (requested on the board) — figures pane is conditional.

- lib/sdk/advisor/{evidence,evidence-adapter}.ts (+ adapter test, 7 cases)
- components/sdk/advisor/* panes + in-house safe Markdown (no new dep, no dangerouslySetInnerHTML) + test
- useAdvisorStream (meta-line parse + streamed answer) + useAdvisorEmail (escaped)
- proxy: evidence-meta-v1 envelope + clean-prose prompt (no inline citations)
- tsc clean, 11 vitest pass, check-loc 0. ESLint not installed in this node_modules -> CI lints on push.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 <noreply@anthropic.com>
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Benjamin Admin
2026-07-01 07:46:37 +02:00
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commit 49171e841f
22 changed files with 1379 additions and 421 deletions
+54 -24
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@@ -7,8 +7,9 @@
* Advisor bleibt damit collection-agnostisch (Vertrag: Compiler -> Collections -> Retriever
* -> Advisor); die fruehere Multi-Collection-Logik liegt jetzt im Retriever.
*
* Fehler werden geschluckt (graceful: Antwort ohne RAG-Kontext).
* Fundstellen via article_label sind live ab dem Prod-Re-Ingest 2026-06.
* `retrieveAdvisorEvidence` liefert die STRUKTURIERTEN Treffer (fuer das Evidence-Workspace-
* Frontend, das nur strukturierte Daten rendert und nie den Antworttext parst) UND den
* vorformatierten Kontext-Block fuer den LLM-Prompt. Fehler werden geschluckt (graceful).
*/
const SDK_URL =
@@ -18,7 +19,7 @@ const DEFAULT_USER = '00000000-0000-0000-0000-000000000001'
const DEFAULT_TENANT =
process.env.DEFAULT_TENANT_ID || '9282a473-5c95-4b3a-bf78-0ecc0ec71d3e'
interface SdkRagResult {
export interface SdkRagResult {
text?: string
regulation_code?: string
regulation_name?: string
@@ -34,20 +35,27 @@ interface SdkRagResult {
score?: number
}
/** Raw RAG response. `figures`/`footnotes` (C8 / C-FN) are passed through untyped until the
* RAG-ingestion contract is finalized (board), then mapped in the evidence-adapter. */
interface SdkRagResponse {
results?: SdkRagResult[]
figures?: unknown[]
footnotes?: unknown[]
}
interface ScoredPassage {
content: string
source: string
score: number
}
/** Normalisiert eine ai-sdk-RAG-Antwort auf {content, source, score}. */
/** Normalisiert eine ai-sdk-RAG-Antwort auf {content, source, score} (fuer den Prompt-Kontext). */
export function mapSdkResults(results: SdkRagResult[] | undefined): ScoredPassage[] {
return (results || [])
.map((r) => ({
content: r.text || '',
// Fundstelle: article_label ist die fertig formatierte, druckbare Quelle aus der
// Ingestion ("BDSG § 38 Abs. 1"); Fallback baut sie aus den strukturierten Feldern
// (bzw. alt-ingestierte Chunks ohne Legal-Metadaten). Siehe rag_reingest_spec.md §2/§7.
// Ingestion ("BDSG § 38 Abs. 1"); Fallback baut sie aus den strukturierten Feldern.
source:
(r.article_label && r.article_label.trim()) ||
[r.regulation_short || r.regulation_name || r.regulation_code, r.article, r.paragraph, r.sub]
@@ -59,15 +67,16 @@ export function mapSdkResults(results: SdkRagResult[] | undefined): ScoredPassag
.filter((p) => p.content)
}
/**
* Authority Router: EIN collection-agnostischer Aufruf an die ai-sdk (`/sdk/v1/rag/retrieve`).
* Der Router waehlt die Collections (Broad-Authority-Base + KB-2026.1-Slice bei in-scope),
* merged + authority-ranked sie und liefert die Top-Passagen. Der Advisor weiss damit nichts
* mehr ueber einzelne Collections — die fruehere Multi-Collection-Logik liegt jetzt im Retriever.
* Fehler werden geschluckt (graceful: Antwort ohne RAG-Kontext).
*/
export async function queryAdvisorRAG(query: string): Promise<string> {
let passages: ScoredPassage[] = []
/** Formatiert die Top-Passagen als Kontext-Block fuer den System-Prompt. */
function formatContext(passages: ScoredPassage[]): string {
if (passages.length === 0) return ''
return passages
.map((r, i) => `[Quelle ${i + 1}: ${r.source}]\n${r.content}`)
.join('\n\n---\n\n')
}
/** EIN collection-agnostischer Aufruf an die ai-sdk. Fehler -> leeres Ergebnis (graceful). */
async function fetchRag(query: string): Promise<SdkRagResponse> {
try {
const res = await fetch(`${SDK_URL}/sdk/v1/rag/retrieve`, {
method: 'POST',
@@ -79,16 +88,37 @@ export async function queryAdvisorRAG(query: string): Promise<string> {
body: JSON.stringify({ query, top_k: 8 }),
signal: AbortSignal.timeout(15000),
})
if (res.ok) {
const data = await res.json()
passages = mapSdkResults(data.results)
}
if (res.ok) return ((await res.json()) as SdkRagResponse) || {}
} catch {
// graceful: keine Verbindung -> Antwort ohne RAG-Kontext
}
// Der Router liefert bereits authority-geordnete Top-K; Reihenfolge bewahren.
if (passages.length === 0) return ''
return passages
.map((r, i) => `[Quelle ${i + 1}: ${r.source}]\n${r.content}`)
.join('\n\n---\n\n')
return {}
}
export interface AdvisorEvidenceRaw {
contextText: string
results: SdkRagResult[]
figures?: unknown[]
footnotes?: unknown[]
}
/**
* Strukturierte Evidence + Prompt-Kontext aus EINEM Retrieval. Das Frontend bekommt die
* `results` (und kuenftig `figures`/`footnotes`) als Daten; der `contextText` geht in den
* LLM-Prompt. Reihenfolge der authority-geordneten Top-K bleibt erhalten.
*/
export async function retrieveAdvisorEvidence(query: string): Promise<AdvisorEvidenceRaw> {
const data = await fetchRag(query)
const results = data.results || []
return {
contextText: formatContext(mapSdkResults(results)),
results,
figures: Array.isArray(data.figures) ? data.figures : undefined,
footnotes: Array.isArray(data.footnotes) ? data.footnotes : undefined,
}
}
/** Abwaertskompatibel: nur der Prompt-Kontext als String. */
export async function queryAdvisorRAG(query: string): Promise<string> {
return (await retrieveAdvisorEvidence(query)).contextText
}