fix(dse+linter): Drittland-Applicability, kein na-Detail, kurze Titel, Linter-Wortgrenzen

- Linter: FORBIDDEN_OUTPUT_TERMS per Wortgrenze → 'Schutzgarantien'/'geeignete
  Garantien' (Art. 46) passieren, 'garantiert'-Claims bleiben geblockt.
- DSE: L2-Detail wird übersprungen statt 'na', wenn die L1-Pflichtangabe fehlt
  (kein irreführendes 'nicht anwendbar' für z.B. Transfermechanismus).
- DSE: Drittland → HIGH bei dokumentiertem Drittlandtransfer (scan_context via
  AgentInput.context) — BMW (Konzern, US-Provider) ist kein weiches MEDIUM.
- DSE: Titel/Maßnahme kurz (treibt den Recommendation-Titel); ausführliche
  Begründung als evidence — behebt 120-Zeichen-abgeschnittene Überschriften.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 <noreply@anthropic.com>

backend-compliance/compliance/services/specialist_agents/dse/agent.py

@@ -73,6 +73,9 @@ class DSEAgent(BaseSpecialistAgent):
     async def evaluate(self, agent_input: AgentInput) -> AgentOutput:
         start = datetime.now(timezone.utc)
         text = (agent_input.text or "").strip()
+        sc = (agent_input.context or {}).get("scan_context") or {}
+        tc_applies = str(sc.get("third_country_transfer", "")).lower() in (
+            "yes", "true", "1", "ja")
         coverage: list[McCoverage] = []
         findings: list[Finding] = []
 
@@ -91,44 +94,54 @@ class DSEAgent(BaseSpecialistAgent):
                 continue
             m = _search(_compiled(c), text)
             l1_present[c["id"]] = m is not None
-            coverage.append(self._cov(c, m, text))
+            coverage.append(self._cov(c, m, text, tc_applies))
             if m is None:
-                findings.append(self._finding(c, present=False))
+                findings.append(self._finding(c, False, tc_applies))
 
-        # L2 (vollständig/korrekt?) — nur wenn die übergeordnete L1 vorhanden ist
-        # (sonst kein Doppel-Finding zum selben Mangel).
+        # L2 (vollständig/korrekt?) — nur wenn die übergeordnete L1 da ist. Fehlt
+        # die L1, deckt deren Finding die Lücke ab → KEIN irreführendes 'na'
+        # (nicht anwendbar) für das Detail (z.B. Transfermechanismus bei BMW).
         for c in ART13_CHECKLIST:
             if c.get("level", 1) != 2:
                 continue
             parent = c.get("parent")
             if parent and not l1_present.get(parent, False):
-                coverage.append(McCoverage(
-                    mc_id=c["id"], status="na", label=c["label"],
-                    reason="übergeordnete Pflichtangabe fehlt"))
                 continue
             m = _search(_compiled(c), text)
-            coverage.append(self._cov(c, m, text))
+            coverage.append(self._cov(c, m, text, tc_applies))
             if m is None:
-                findings.append(self._finding(c, present=True))
+                findings.append(self._finding(c, True, tc_applies))
 
         return self._finalize(start, findings, coverage, 0.7, "")
 
-    def _cov(self, c: dict, m, text: str) -> McCoverage:
+    @staticmethod
+    def _eff_sev(c: dict, tc_applies: bool) -> str:
+        """Drittland ist bei dokumentiertem Drittlandtransfer (Scan-Kontext)
+        keine weiche MEDIUM-Empfehlung mehr, sondern HIGH (Konzern/US-Provider)."""
+        if tc_applies and c["id"] in ("third_country", "third_country_mechanism"):
+            return "HIGH"
+        return c.get("severity", "MEDIUM")
+
+    def _cov(self, c: dict, m, text: str, tc_applies: bool) -> McCoverage:
         if m is not None:
             return McCoverage(
                 mc_id=c["id"], status="ok", label=c["label"],
                 reason="Pattern-Treffer",
                 found=_match_value(text, m.start(), m.end()))
-        sev = c.get("severity", "MEDIUM")
+        sev = self._eff_sev(c, tc_applies)
         return McCoverage(
             mc_id=c["id"], status=_COV_FAIL.get(sev, "medium"),
             label=c["label"],
             reason="fehlt" if c.get("level", 1) == 1 else "Detail unvollständig")
 
-    def _finding(self, c: dict, present: bool) -> Finding:
-        sev = c.get("severity", "MEDIUM")
+    def _finding(self, c: dict, present: bool, tc_applies: bool) -> Finding:
+        sev = self._eff_sev(c, tc_applies)
+        # Titel + Maßnahme bewusst KURZ (treibt den Recommendation-Titel); die
+        # ausführliche Begründung steht als evidence auf der Finding-Karte.
         title = (f"{c['label']}: Detail unvollständig" if present
                  else f"{c['label']} fehlt")
+        action = (f"{c['label']} präzisieren." if present
+                  else f"{c['label']} in der Datenschutzerklärung ergänzen.")
         return Finding(
             check_id=f"DSE-{c['id']}",
             agent=self.agent_id, agent_version=self.agent_version,
@@ -137,7 +150,7 @@ class DSEAgent(BaseSpecialistAgent):
             severity_reason=("detail_incomplete" if present
                              else "pflichtangabe_missing"),
             title=title, norm=_norm_of(c["label"]),
-            action=c.get("hint", ""), confidence=0.7,
+            action=action, evidence=(c.get("hint") or "")[:280], confidence=0.7,
             sources=[EvidenceSource(
                 source_type=SourceType.REGEX, source_id=c["id"],
                 detail="kein Pattern-Treffer", confidence=0.7)],