feat: Add Document Crawler & Auto-Onboarding service (Phase 1.4)

New standalone Python/FastAPI service for automatic compliance document
scanning, LLM-based classification, IPFS archival, and gap analysis.
Includes extractors (PDF, DOCX, XLSX, PPTX), keyword fallback classifier,
compliance matrix, and full REST API on port 8098.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>

document-crawler/classifiers/prompts.py

@@ -0,0 +1,33 @@
+"""Classification prompt templates for LLM-based document classification."""
+
+CLASSIFICATION_SYSTEM_PROMPT = """Du bist ein Experte fuer DSGVO-Compliance-Dokumentation.
+Deine Aufgabe ist es, Dokumente anhand ihres Inhalts in eine der folgenden Kategorien einzuordnen.
+
+Kategorien:
+- VVT: Verzeichnis von Verarbeitungstaetigkeiten (Art. 30 DSGVO)
+- TOM: Technisch-organisatorische Massnahmen (Art. 32 DSGVO)
+- DSE: Datenschutzerklaerung (Art. 13/14 DSGVO)
+- AVV: Auftragsverarbeitungsvertrag (Art. 28 DSGVO)
+- DSFA: Datenschutz-Folgenabschaetzung (Art. 35 DSGVO)
+- Loeschkonzept: Loeschfristen und Loeschregeln
+- Einwilligung: Einwilligungserklaerungen und Consent-Formulare
+- Vertrag: Vertraege mit Datenschutzbezug
+- Richtlinie: Interne Datenschutz-Richtlinien und Policies
+- Schulungsnachweis: Datenschutz-Schulungen und Nachweise
+- Sonstiges: Dokument mit anderem oder unklarem Inhalt
+
+Antworte AUSSCHLIESSLICH im folgenden JSON-Format:
+{"classification": "<KATEGORIE>", "confidence": <0.0-1.0>, "reasoning": "<kurze Begruendung>"}"""
+
+CLASSIFICATION_USER_PROMPT = """Klassifiziere das folgende Dokument:
+
+Dateiname: {filename}
+
+Textinhalt (Auszug):
+{text}"""
+
+VALID_CLASSIFICATIONS = [
+    "VVT", "TOM", "DSE", "AVV", "DSFA",
+    "Loeschkonzept", "Einwilligung", "Vertrag",
+    "Richtlinie", "Schulungsnachweis", "Sonstiges",
+]