feat(qa): recital detection, review split, duplicate comparison

Add _detect_recital() to QA pipeline — flags controls where
source_original_text contains Erwägungsgrund markers instead of
article text (28% of controls with source text affected).

- Recital detection via regex + phrase matching in QA validation
- 10 new tests (TestRecitalDetection), 81 total
- ReviewCompare component for side-by-side duplicate comparison
- Review mode split: Duplikat-Verdacht vs Rule-3-ohne-Anchor tabs
- MkDocs: recital detection documentation
- Detection script for bulk analysis (scripts/find_recital_controls.py)

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>

docs-src/services/sdk-modules/control-generator-pipeline.md

@@ -500,6 +500,39 @@ Die QA-Metriken werden in `generation_metadata` gespeichert:
 }
 ```
 
+### Recital-Erkennung (Erwägungsgrund-Detektion)
+
+Die QA-Stufe prueft zusaetzlich, ob der `source_original_text` eines Controls tatsaechlich aus einem Gesetzesartikel stammt — oder aus einem Erwaegungsgrund (Recital). Erwaegungsgruende enthalten keine normativen Pflichten und fuehren zu falsch zugeordneten Controls.
+
+**Erkennungsmethoden:**
+
+| Methode | Pattern | Beispiel |
+|---------|---------|----------|
+| **Regex** | `\((\d{1,3})\)\s*\n` — Erwaegungsgrund-Nummern | `(126)\nUm den Verwaltungsaufwand...` |
+| **Phrasen** | Typische Recital-Formulierungen (≥2 Treffer) | "daher sollte", "in Erwägung nachstehender Gründe" |
+
+**Ergebnis bei Verdacht:**
+
+- `release_state` wird auf `needs_review` gesetzt
+- `generation_metadata.recital_suspect = true`
+- `generation_metadata.recital_detection` enthaelt Details:
+
+```json
+{
+  "recital_suspect": true,
+  "recital_detection": {
+    "recital_suspect": true,
+    "recital_numbers": ["126", "127"],
+    "recital_phrases": ["daher sollte"],
+    "detection_method": "regex+phrases"
+  }
+}
+```
+
+**Funktion:** `_detect_recital(text)` in `control_generator.py`
+
+**Hintergrund:** Bei der Analyse von ~5.500 Controls mit Quelltext wurden 1.555 (28%) als Erwaegungsgrund-Verdacht identifiziert. Der Document Crawler unterschied nicht zwischen Artikeltext und Erwaegungsgruenden, was zu falschen `article`/`paragraph`-Zuordnungen fuehrte.
+
 ### QA-Reklassifizierung bestehender Controls
 
 ```bash
@@ -530,7 +563,7 @@ curl -X POST https://api-dev.breakpilot.ai/api/compliance/v1/canonical/generate/
 | `backend-compliance/migrations/046_control_generator.sql` | Job-Tracking, Chunk-Tracking Tabellen |
 | `backend-compliance/migrations/048_processing_path_expand.sql` | Erweiterte Processing-Path-Werte |
 | `backend-compliance/migrations/062_pipeline_version.sql` | `pipeline_version` Spalte |
-| `backend-compliance/tests/test_control_generator.py` | 15 Tests (Lizenz, Domain, Batch, Pipeline) |
+| `backend-compliance/tests/test_control_generator.py` | 81+ Tests (Lizenz, Domain, Batch, Pipeline, Recital) |
 
 ---