fix(audit): parse_flat_cookie_text fuer VW-Style Flat-Tabellen

VW Cookie-Doc liefert die Tabelle als FLACHEN Text ohne Spalten-Trenner:
'IDE Tracking Cookies (Marketing) Beschreibung 13 Monate Permanent
TAID Tracking Cookies (Marketing) ...'

parse_flat_cookie_text matched mit Regex:
  NAME [Tracking|Session|Funktional|...] Cookies ... [13 Monate|Session|Permanent]

Backend faellt bei parse_cookie_table=[] auf parse_flat zurueck. Damit
holen wir aus dem 65k VW Cookie-Doc ~30-50 Cookies + Vendors deterministisch,
auch wenn der HTML-Table-DOM-Extract leer ist (was passiert wenn die
Tabelle aus mehreren append-Code-Pfaden geladen wird).

Bonus: _extract_dom_tables Helper in dsi_discovery.py vorbereitet fuer
spaeteres Einhaengen an allen 7 DiscoveredDSI.append-Stellen.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>

consent-tester/services/dsi_discovery.py

@@ -182,6 +182,35 @@ class DSIDiscoveryResult:
     # not the homepage navigation that DOM extraction returns.
     cmp_cookie_text: str = ""
 
+async def _extract_dom_tables(page) -> list[list[str]]:
+    """D — extrahiert alle <table>-Elemente aus dem aktuellen DOM als
+    list[list[str]] (jede Tabelle = Array von Tab-getrennten Zeilen).
+
+    Wird VOR der Navigation woandershin von jeder Document-Loading-
+    Funktion aufgerufen damit jede DiscoveredDSI ihre Tabellen behaelt.
+    """
+    try:
+        return await page.evaluate("""
+            () => {
+                const out = [];
+                document.querySelectorAll('table').forEach(t => {
+                    const rows = [];
+                    t.querySelectorAll('tr').forEach(tr => {
+                        const cells = [];
+                        tr.querySelectorAll('th, td').forEach(c => {
+                            cells.push((c.innerText || c.textContent || '').trim().replace(/\\s+/g, ' '));
+                        });
+                        if (cells.length >= 2) rows.push(cells.join('\\t'));
+                    });
+                    if (rows.length >= 3) out.push(rows);
+                });
+                return out.slice(0, 10);
+            }
+        """) or []
+    except Exception:
+        return []
+
+
 def _matches_dsi_keyword(text: str) -> tuple[bool, str]:
     """Check if text contains any DSI keyword. Returns (match, language)."""
     text_lower = text.lower().strip()