fix(snapshot): Cookie-Dedup + schneller Impressum-Tab + Tabellen-Zahl

- Cookies werden je Vendor nach Name dedupliziert (Consent-Phasen-Dubletten;
  BMW 2196 → ~772) — in cookie-check + get_snapshot, behebt aufgeblähte
  Kachel-/Finding-Zahlen.
- Impressum-Snapshot-Check überspringt den ~40s-LLM-Schritt (context skip_llm)
  → Tab lädt sofort statt leer zu bleiben.
- Vendor-Tabelle zeigt nur die Cookie-Zahl (kein 'Cookies'-Wort je Zeile).

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 <noreply@anthropic.com>

backend-compliance/compliance/services/cookie_storage_inventory.py

@@ -35,6 +35,28 @@ STORAGE_LABELS = {
 }
 
 
+def dedupe_vendor_cookies(vendors: list[dict]) -> list[dict]:
+    """Cookies tauchen je Vendor mehrfach auf (Consent-Phasen before_consent /
+    after_accept / after_reject derselben Crawl-Session). Dedupliziert je Vendor
+    nach (lower) Name — behält den ersten. Behebt aufgeblähte Cookie-/Finding-
+    Zahlen (BMW: 2196 → ~772 eindeutig)."""
+    out: list[dict] = []
+    for v in vendors or []:
+        seen: set[str] = set()
+        uniq: list[dict] = []
+        for c in (v.get("cookies") or []):
+            n = (c.get("name") or "").strip().lower()
+            if n and n in seen:
+                continue
+            if n:
+                seen.add(n)
+            uniq.append(c)
+        nv = dict(v)
+        nv["cookies"] = uniq
+        out.append(nv)
+    return out
+
+
 def detect_storage_type(name: str, expiry: str = "") -> str:
     """Heuristik: echtes Cookie vs. anderer Endgeräte-Speicher.
 

backend-compliance/compliance/services/specialist_agents/impressum/agent.py

@@ -259,7 +259,10 @@ class ImpressumAgent(BaseSpecialistAgent):
         )
 
         # ── Layer 3: Semantic-Validator nur für HIGH/MEDIUM-Fails ──
-        await self._semantic_demote(text, findings, coverage)
+        # In der interaktiven Snapshot-Ansicht (context skip_llm) übersprungen:
+        # der LLM-Schritt kostet ~40s, das deterministische Ergebnis genügt dort.
+        if not (agent_input.context or {}).get("skip_llm"):
+            await self._semantic_demote(text, findings, coverage)
 
         # Confidence: harmonic mean der Findings (oder hoch wenn 0)
         confs = [f.confidence for f in findings if f.confidence] or [0.95]