# ZeroClaw Compliance Agent Demo

Autonomer Compliance-Agent der Web-Dokumente (Cookie-Banner, Datenschutzerklaerungen) analysiert und die Ergebnisse an die zustaendige Rolle weiterleitet.

## Architektur

```
ZeroClaw Agent (Rust, Mac Mini)
  │
  ├── LLM: Qwen 3.5:35b-a3b (Ollama, localhost:11434)
  │
  ├── Compliance SDK (Go/Gin, localhost:8093)
  │   ├── /sdk/v1/llm/chat         → Dokumentklassifizierung
  │   ├── /sdk/v1/ucca/assess      → Risikobewertung
  │   └── /sdk/v1/ucca/escalations → Eskalation + Rollenzuweisung
  │
  ├── Backend (Python/FastAPI, localhost:8002)
  │   └── /api/compliance/agent/notify → Email-Benachrichtigung
  │
  └── Mailpit (SMTP localhost:1025, Web localhost:8025)
      └── Fiktive Email-Zustellung
```

## Voraussetzungen

- ZeroClaw v0.7.3+ (`brew install zeroclaw`)
- Ollama mit `qwen3.5:35b-a3b` Modell
- Alle Compliance-Services laufen (SDK, Backend, Mailpit)

## Demo ausfuehren

```bash
# 1. ZeroClaw mit Ollama verbinden (einmalig)
zeroclaw onboard --quick --provider ollama --model qwen3.5:35b-a3b

# 2. SOP ausfuehren
zeroclaw agent -m "Analysiere die Datenschutzerklaerung von https://www.google.com/intl/de/policies/privacy/"

# 3. Ergebnis pruefen
open http://localhost:8025  # Mailpit Web-UI
```

## E2E Test

```bash
bash zeroclaw/tests/test_sop_workflow.sh
```

## SOP-Workflow (6 Schritte)

1. **Fetch** — URL holen, HTML strippen
2. **Classify** — Dokumenttyp bestimmen (privacy_policy, cookie_banner, etc.)
3. **Assess** — DSGVO-Risikobewertung via UCCA
4. **Summarize** — Manager-Report auf Deutsch
5. **Assign** — Zustaendige Rolle bestimmen (E0-E3 Mapping)
6. **Notify** — Email an DSB/Teamleitung senden
